深度学习中的正则化

最近在看集成学习,集成学习中对基学习器的要求是和而不同,及满足两个条件:误差 \(\epsilon <0.5\)且具有多样性,由此引出一系列多样性方法,其和正则化非常类似。借助课上提到的框架对正则化进行梳理。并且试图统一绝大部分ml和dl的正则化方法

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