开始学习一些扩散模型的加速采样算法

扩散模型怎么做超分，inpainting，MRI reconstruction...这些inverse problem？

对于有measure process的逆问题和没有显示measure process的逆问题如何区分？linear的可逆问题和non-linear的可逆问题如何区分？

补充一些3D视觉的基础内容

本片要讲的是论文《Your Diffusion Model is Secretly a Zero-Shot Classifier》

连续视角的扩散模型，用SDE描述

score maching模型的里程碑之作

这一章要开始讲DDPM了

When you have eliminated the impossible, whatever remains, however improbable, must be the truth...

本文将从表征学习的角度以及隐变量模型的角度探讨VAE模型，重点讲述VAE的三个技术